收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：erywwb

【摘要】

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针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)中存在的局部开采和全局探索能力不均衡,易陷入局部最优值,收敛精度低等缺陷,提出收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴

【作者】

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高文欣刘升肖子雅于建芳

【机构】

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上海工程技术大学管理学院

【出处】

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计算机工程与设计

【发表日期】

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2020年12期

【关键词】

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蝴蝶优化算法收敛因子黄金正弦智能计算函数优化 butterfly optimization algorithmconvergence factorgol

【基金项目】

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国家自然科学基金项目(61075115、61673258),上海市自然科学基金项目(19ZR1421600)

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针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)中存在的局部开采和全局探索能力不均衡,易陷入局部最优值,收敛精度低等缺陷,提出收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法(convergence factor and gold sinusoidal guidance mechanism of butterfly optimization algorithm,AGSABOA)。受到鲸鱼优化算法的启发将收敛因子融入算法的全局位置更新处,提高算法全局搜索的多样性;结合黄金

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