【摘 要】
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空气中二氧化碳对红外线具有选择性吸收,且在一定范围内,吸收值与二氧化碳浓度呈线性关系,利用此特性,可以检测空气中二氧化碳浓度。国家标准GB 9663-GB 9673中对不同公共场所中CO_2浓度有相应的规定限值,当检测结果处于临界值,测量不确定度对检测结果符合性判定起着非常重要的作用,计算不确定度能减轻检测人员和检测机构的风险。另外,不确定度对检测工作质量控制也有一定的帮助,通过对不确定度的评定,
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空气中二氧化碳对红外线具有选择性吸收,且在一定范围内,吸收值与二氧化碳浓度呈线性关系,利用此特性,可以检测空气中二氧化碳浓度。国家标准GB 9663-GB 9673中对不同公共场所中CO_2浓度有相应的规定限值,当检测结果处于临界值,测量不确定度对检测结果符合性判定起着非常重要的作用,计算不确定度能减轻检测人员和检测机构的风险。另外,不确定度对检测工作质量控制也有一定的帮助,通过对不确定度的评定,可以找出影响测定结果可信
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近年来,随着科学技术的发展,测绘技术也取得了较大的进步。与此同时,新的测绘技术也应运而生,对工程测量行业的发展起到了极大的推动作用。在我国科学技术不断发展的新环境下,测绘新技术也得以彰显。在科学技术日益发展的环境下,只有不断地将这些新的技术切实应用到实际工作中,才能使得新技术的优势得以充分体现,为我国的工程建设提供先进的科学理念。
黄河三角洲地区是景观类型变化研究的热点地区。本文基于1983年、1987年、1991年、1995年、1999年、2004年、2010年和2014年的遥感资料,通过对黄河三角洲景观类型结构、变化速率、景观格局以及转换类型的定量分析从而揭示景观类型动态变化过程,并分析其驱动因素。研究结果表明:1)黄河三角洲地区耕地、湿地优势度较大;湿地、滩涂面积减少近五成,人工建设面积增加显著;2)研究时段内,前期以
文中质疑草地的"覆盖减少蒸散说",验证冷季型人工牧草地在西南喀斯特冬春旱季是否能发挥有益的土壤水调节功能。将盆栽草和原生土壤视为最小的可测量生态系统单元,通过差减法连续观察草类对土壤系统水分散失的影响。结果表明:冷季型人工草并不能保证生态系统具有比无覆盖土壤更好的水分保持能力,相反加速了土壤水散失。仅常态下10天内高密度高羊茅草地消耗1.11×10~4t/km~2和黑麦草地6.3×10~3t/km
社会在不断的发展与进步,地理信息大数据、无人机低空测绘、倾斜摄影三维建模等测绘新技术日趋成熟。新技术具有的快速灵活、经济高效、现势性强的优良特性被广泛应用于国土资源管理中,成为相关工作的重要技术支撑和手段。本文以测绘技术为基础,对测绘新技术在国土资源管理中的应用进行价值发现。
通过分析农业气象站固定样地观察数据,研究了降水波动对高寒草原优势植物西北针茅和杂类草的影响。结果表明:西北针茅的丛数及其生产力随降水量增加而降低。相反,杂类草生产力随降水量增加而增加。西北针茅的丛数和生产力与土壤0~20cm温度呈显著负相关性;而杂类草的生产力与0~20cm土壤温度呈正相关。年降水的波动对西北针茅丛数及其生产力以及杂类草,特别是在降水极端偏低年份西北针茅的丛数及其生产力迅速增加,而
Fertilization and aglime(agricultural lime) application, as important agricultural activities in acid soil, exert an influence on the fluxes of carbon both between and within ecosystems. Animal manure
为了研究近20年来康定市景观格局的演变并分析其主要驱动力,基于1990、2000、2010年的遥感解译数据,在类型和景观水平上计算分析了近20年来康定市的景观格局指数变化、景观类型转移和质心偏移,探讨了康定市景观格局演变的主要驱动力。结果表明:1)康定市景观格局中林地景观和草地景观所占面积最大,为主要优势基质景观类型,对维持区域生态系统稳定起决定性作用,其次依次为其他景观、水域景观、农田景观和人文
随着我国社会的不断进步,科学技术的发展,测绘学科也正处于蓬勃发展的机遇时期,及信息化测绘体系建构的攻坚时期。为了推动我国测绘学科向科学化、先进化方向发展,就需要实现由数字化测绘向信息化测绘发展,并严格遵循可持续发展目标与要求,全面建成实时性的信息化测绘学科体系。鉴此,本文即对数学化测绘向信息化测绘学科进展作了相关论述。
生态用地在维持区域生态平衡和保障区域生态安全具有重要意义。以云南星云湖流域为研究区,运用层次分析法和GIS技术,从水土保持、地质灾害规避与防护、生物多样性保护和水资源安全4个方面,构建了流域重要生态用地识别指标及其识别方法,并识别出流域重要生态用地空间分布。结果表明:(1)加权叠加模型更适用于高原湖泊流域重要生态用地识别;(2)根据生态用地重要性分为核心型、辅助型、过渡型和非重要生态用地,面积分别
利用四川盆地区1981-2014年逐日地面气象观测资料和社会经济数据,选取不同等级雾、霾频率作为致灾因子危险性评估指标,以人口密度、公路密度和地均三产业值作为孕灾环境脆弱性影响因子,考虑地形因子、河网密度和地均GDP作为承灾体易损性评估指标,从这3个角度出发,基于GIS技术,运用层次分析法建立影响四川盆地区雾霾灾害的风险评估模型,得到四川省盆地地区的雾霾灾害风险区划结果.分析表明:四川盆地区雾霾灾