基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户：milai8

【摘要】

：

随着全球经济的增长和铝铸件的广泛使用,全球铝铸件消费量逐年上升.由于应用场合不同,导致有各种各样的铝铸件,它们有不同的形状、结构、颜色、质地等.图像的纹理分类作为图像处理应用中的一个重要方面,本文通过分析铝铸件的特点,分别采用灰度共生矩阵、Gabor小波变换提取图像纹理特征,并加以融合对比,使用支持向量机SVM分类算法对特征进行分类.通过实验可知,使用Gabor小波变换对铝铸件分类的识别准确率和识

【作者】

：

吴阳刘振华周晓锋张宜弛

【机构】

：

无锡太湖学院机电工程学院,中国科学院沈阳自动化研究所

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2018年08期

【关键词】

：

铝铸件灰度共生矩阵 GABOR小波变换分类识别 aluminum castings gray level co-occurrence matrix gab

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