【摘 要】
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以赤芍的红外指纹图谱为依据,采用主成分分析法对来自18个产地的赤芍进行了聚类分析.可将18个产地大致分为6类,这一分类与地理位置有较明显的对应关系,同一区域内赤芍的性能
【机 构】
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清华大学化学系,清华大学化学系,中国中医研究院中药研究所
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以赤芍的红外指纹图谱为依据,采用主成分分析法对来自18个产地的赤芍进行了聚类分析.可将18个产地大致分为6类,这一分类与地理位置有较明显的对应关系,同一区域内赤芍的性能较为相似,可作为传统中医界对赤芍药材质量评价的依据.用径向基函数人工神经网络法预测了45个赤芍样本的产区,结果表明,径向基函数人工神经网络法具有较强的预测能力,用它可鉴别赤芍的产区.可为药材的质量控制提供一个快捷、准确、可行的鉴别方法.
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