复杂事件处理技术从数据流中提取满足特定模式的事件序列,具有实时、海量、智能的特点,近年来引起了学术界和商业界的广泛关注。但是,之前的工作侧重于对单层复杂事件检测的研究。事实上,由于业务系统对信息有不同层次的需求,需要对事件进行分层处理,单层复杂事件检测并不能充分支持事件分层的需求。针对这种情况,在事件层次概念以及传统NFA模型的基础上,定义了分层复杂事件检测模型层次自动机NHA,基于NHA模型设计了更为直观高效的EH-Tree结构,并给出了分层复杂事件检测HCED算法和代价模型。最后以吞吐量和内存占用为指标,进行了大量的实验,对比并分析了HCED算法与传统基于NFA模型的SASE算法的时间性能和空间性能。实验结果表明,HCED算法能有效且高效地实现分层复杂事件检测,填补了CEP不支持分层复杂事件检测的空白,为下一步研究提供了基础。