【摘 要】
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车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要环节,而字符分割又是车牌识别中的关键部分。针对车牌字符分割问题,提出了一种改进的车牌字符分割算法。首先,对于图像的滤波采用了
【基金项目】
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东北林业大学大学生创新性实验计划项目(201410225120)资助
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车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要环节,而字符分割又是车牌识别中的关键部分。针对车牌字符分割问题,提出了一种改进的车牌字符分割算法。首先,对于图像的滤波采用了"条状可变阈值滤波算法",分割环节则采用了垂直投影和模板匹配相结合的算法,并结合现实生活中车牌的一些不利因素的影响,做出相应改进,不仅提高了算法对不同环境下采集的车牌的适应性,而且增加了抗干扰能力。实验结果表明:该方法实现简单,分割质量好,便于下一步的字符识别。
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