【摘 要】
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科学数据利用的需求日益迫切，且在“第四范式”、“融合科学”等新型科研范式带来的开放协作环境下呈现出跨边界、端到端、动态性和协作化的特征。作为“数据仓储时代”的产物，FAIR、TRUST原则已无法为开放协作环境下科学数据的高效利用提供深入的指导。本文详细分析了科学数据利用的典型场景，提出开放协作环境下促进科学数据利用的PARIS原则：可处理（Processable）、可问答（Askable）、可信赖
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“面向国家科学数据中心的基础软件栈及系统”（No.2021YFF0704200）； 中国科学院“十四五”网信专项工程建设项目“科学大数据工程（三期）”（No.CAS-WX2022GC-02）；
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科学数据利用的需求日益迫切，且在“第四范式”、“融合科学”等新型科研范式带来的开放协作环境下呈现出跨边界、端到端、动态性和协作化的特征。作为“数据仓储时代”的产物，FAIR、TRUST原则已无法为开放协作环境下科学数据的高效利用提供深入的指导。本文详细分析了科学数据利用的典型场景，提出开放协作环境下促进科学数据利用的PARIS原则：可处理（Processable）、可问答（Askable）、可信赖（Reliable）、可联合（Incorporable）与可供给（Suppliable），并重点分析了PARIS原则对科学数据可用性的促进作用。最后，本文探讨了实现PARIS原则可参考的技术路径。作为FAIR、TRUST原则的有益扩展，期望PARIS原则能有效提升科学数据的可用性。
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