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本文在遗传算法（Genetic Algorithm，简记GA）与思维进化计算（Mind Evolutionary Computation,简记MEC）的基础上，提出了一种广义进化模型（Generalized Evolutionary Model,简记GEM）。该模型用微演化与宏演化两个过程，分别模仿人类的思维学习方式与自然进化，并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来，从完全意义上模仿了人类的进化。该模型既能有效地克服遗传算法的本质缺陷，又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围。数