【摘 要】
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新能源出力具有随机波动性，考虑具有随机性的新能源出力场景对新能源与储能规划具有重要意义。现有基于随机抽样的场景生成方法难以考虑新能源波动性和出力时序性。基于此，首先提出一种基于深度信念网络的新能源出力时间序列场景生成方法，以充分挖掘新能源出力特性。其次，综合考虑系统经济性和环保性，建立了基于中长期时序电力平衡的风/光/储协同规划模型。为充分计及新能源出力随机性，采用多组风/光出力模拟序列作为规划模
【机 构】
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新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
【基金项目】
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国家电网有限公司总部管理科技项目“碳达峰碳中和背景下我国能源电力低碳发展模型方法研究及关键技术评估”（1300-202155460A-0-0-00）；
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新能源出力具有随机波动性，考虑具有随机性的新能源出力场景对新能源与储能规划具有重要意义。现有基于随机抽样的场景生成方法难以考虑新能源波动性和出力时序性。基于此，首先提出一种基于深度信念网络的新能源出力时间序列场景生成方法，以充分挖掘新能源出力特性。其次，综合考虑系统经济性和环保性，建立了基于中长期时序电力平衡的风/光/储协同规划模型。为充分计及新能源出力随机性，采用多组风/光出力模拟序列作为规划模型输入，以所有场景期望结果作为最终规划结果，并对规划结果进行可靠性校核。最后，以我国某省级电网为例进行算例分析，研究不同随机场景和参数灵敏度下的风/光/储容量规划方案，为考虑新能源出力随机性的电源规划问题提供解决方案。
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