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在客观结构相似视频质量评价模型SSIM基础上,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的视频质量评价方法,方法通过对帧内感兴趣区的提取,对帧内分块计算的SSIM值进行加权。该方法具备了SSIM算法的简单、高效等特性,同时又融合了人类感兴趣区域这一视觉特性,使得算法更好的反映了人的主观感受。在VQEG PhaseI测试数据集的实验结果表明,该方法的非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标均优于传统的其他视频质量评价算法,有效地提高了视频客观评价与主观评价的相关度。