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摘 要：二十一世纪诸多科学技术的发展当中，人工智能技术占有重要的地位，目前，在世界高端技术研发与应用领域，人工智能技术的重要性丝毫不亚于基因工程和纳米技术。在这样的情况下，对人工智能技术实施发展趋势的分析，是目前很多人工智能技术研发领域工作人员高度关注的问题。本文对人工智能技术内涵进行了阐述，分析了人工智能技术在各领域的应用，探讨了人工智能技术的未来发展趋势，对人工智能技术进一步了解，希望能够为今后相关内容的研究提供一定的参考依据。
关键词：人工智能;技术;未来;发展;趋势;分析
一、人工智能技术内涵的基本阐述
人工智能（Artificial Intelligence），常被缩写为“AI”，它并不是指具体的一种科学技术，而是集研究、开发以及应用为一体的各种科学技术的在内的一门新型技术。人工智能技术的出现，对社会的发展产生了十分深远的影响。从积极影响方面而言，人工智能的出现，提高了社会生产的效率，为人们的生活、工作和学习等提供了便利。从消极影响方面来看，人工智能技术的应用，在一定程度上取代了人类劳动，在生产的过程中更多地依靠智能、依靠技术进行生产，降低了就业率。
二、目前人工智能技术的应用现状
1、在制造业中的应用
在制造业中，人工智能技术的应用，具有非常典型的特征，集中表现为智能控制、知识的联想与记忆、多信息的应用等。最大的优点在于经验累积能力，正是经验累积能力超强，才可以快速、有效地解决问题，而这正弥补了传统制造业生产的不足。
2、在交通运输业中的应用
人工智能技术在交通运输业中的应用，具体表现在智能交通系统。智能交通系统的形成，有赖于人工智能技术的应用。在交通运输系统中，人工智能技术的应用，可以详细地掌握客货流量的方向和大小，根据实际的情况，对运输系统参数进行调整，使得交通运输系统具有总体自寻优化的特点。交通运输业中，人工智能技术的应用，其目的在于保证系统的安全性、畅通性以及舒适性。
3、在生活中的应用
随着对人工智能技术研发力度的不断加大，尤其是在生活领域的应用研发力度的加大，机器人成为了人工智能技术的应用载体，通过将一些程序编入机器人的芯片，向机器人发出指令，机器人可以根据设定好的程序与“主人”进行简单的交流，并完成简单的任务。
三、人工智能技术的未来发展趋势
1、对复杂问题的求解与应对
人工智能技术最为直接的服务性功能就是对人类日常生活进行辅助，因此，未来很长时间之内，人工智能技术的发展会在强大的社会需求和市场因素促进之下，着重的进行复杂问题应对体系的建设，使人工智能技术可以得到更加有效的应用。在解决日常问题的情况下，人工智能技术最大的优势在于可以对意外的因素进行应对机制的构建，使各项可能造成损失的问题可以在完整的预案影响下实现更加有效的应对，提升非预期因素的应对质量。在单纯的技术研发方面，复杂问题的求解也是科研人员重点关注的问题，因此，在忽视了简单的日常生活问题因素的情况下，单纯的科研工作会更加倾向于将复杂的数学问题使用人工智能技术进行更加高效准确的计算，这也使得人工智能技术的发展可以更好的提升尖端技术的研发质量。
2、可以实现累计的机器学习
如果人工智能技术可以利用机器学习的方式实现技术层面的优化升级，则能使人工智能技术的研发降低更多的成本，并使人工智能技术的发展速度更快。在未来的人工智能技术研发领域，提升技术研发的效率会成为科研人员频繁面临的问题，而对提高人工智能水平进行提高的最直接和简单的方法就是提高机器的自我完善水平，因此，机器学习体系的构建会使智能机器具备更强的接近于人类的自我学习功能，使人工智能技术的研发获得更好的技术支持。但是，在机器学习体系构建的过程中，相关成本的支出也会较为庞大，智能机器的自主学习必须的人类可控的情况下进行推进，因此，保证人工智能机器可以在符合人类社会伦理要求的情况下进行技术学习，需要在科研方面消耗多重成本，这也是人工智能技术研发人员需要特别注意的。
3、应用人工智能技术进行自动识别
目前，简单的智能识别技术已经在很多社会领域得到了实现，在可预测的时间范围内，智能识别功能会成为提升人工智能技术应用水平的主要方向。人工智能技术的一些行动都必须建立在对外部环境的智能识别技术上，如果不能保证对客观环境进行有效的识别，则无法保证其它技术应用的合理性。目前，人工智能技术的发展还处在相对初级的阶段，而将各项人工智能技术进行安全完整的应用，在当前社会还无法得到完整的客观环境的支持。因此，使用智能识别技术为人工智能技术的发展创造更加开阔的空间，必然会成为未来若干年中科研人员重点关注的问题。目前，智能识别技术已经可以对较为复杂的三维立体结构进行识别和判断，在未来的智能技术发展过程中，对人类神经系统加以识别将成为科研领域可以预测的最高水平的智能识别技术。
4、更好地为人服务
随着人工智能技术的研究不断深入，其应用成熟度也会不断提高，在各个领域的应用会体现得更加明显。同时，越来越多的投资人关注人工智能技术。在未来的智能服务与产品服务方面，人工智能技术必然不断完善。比如：智能厨具、智能家电会不断出现，为人们的生活提供更多的便利。
5、与人类平等
在未来的发展过程中，一旦人工智能具备了人类的基本特征，将会随之具备自己的感情。由此一来，人类在面对人工智能技术的产物时，不能够再将其视为人类的所属物，随意地“使唤”人工智能，提出一些不合理的服务要求。这也会引发一场和人权相关的争论。在未来，人们对待人工智能，应该保持在平等和谐的基础之上。
四、结语
人工智能技术已经涉及了社会的各个领域，产生了深远的影响。在未来的发展过程中，人工智能技术将朝着积极的方向发展，为人类提供更为高质量的服务。同时，我们也要理性看待人工智能技术发展的局限性，正确运用人工智能技术。
参考文献
[1] 苏俊.人工智能技术应用与发展趋势[J].电子技术与软件工程，2018，10（3）：250.
[2] 张静.人工智能的发展现状与发展前景分析[J].无线互联科技，2017，15（14）：134-135.
[3] 李怡萌.人工智能技术的未来发展趋势[J].电子技术与软件工程，2017，24（11）：257.
[4] 倪晨旭.浅谈人工智能未来发展趋势[J].科技创新与應用，2016，30（23）：70.
[5] 程丽莎，张洪波，丁健伦，等.基于人工智能的未来发展趋势的分析与探讨[J].中国新通信，2018，12（5）：203-204.
[6] 玉杰，万州银.关于人工智能的发展现状及前景分析[J].
关键词：人工智能;技术;未来;发展;趋势;分析
一、人工智能技术内涵的基本阐述
人工智能（Artificial Intelligence），常被缩写为“AI”，它并不是指具体的一种科学技术，而是集研究、开发以及应用为一体的各种科学技术的在内的一门新型技术。人工智能技术的出现，对社会的发展产生了十分深远的影响。从积极影响方面而言，人工智能的出现，提高了社会生产的效率，为人们的生活、工作和学习等提供了便利。从消极影响方面来看，人工智能技术的应用，在一定程度上取代了人类劳动，在生产的过程中更多地依靠智能、依靠技术进行生产，降低了就业率。
二、目前人工智能技术的应用现状
1、在制造业中的应用
在制造业中，人工智能技术的应用，具有非常典型的特征，集中表现为智能控制、知识的联想与记忆、多信息的应用等。最大的优点在于经验累积能力，正是经验累积能力超强，才可以快速、有效地解决问题，而这正弥补了传统制造业生产的不足。
2、在交通运输业中的应用
人工智能技术在交通运输业中的应用，具体表现在智能交通系统。智能交通系统的形成，有赖于人工智能技术的应用。在交通运输系统中，人工智能技术的应用，可以详细地掌握客货流量的方向和大小，根据实际的情况，对运输系统参数进行调整，使得交通运输系统具有总体自寻优化的特点。交通运输业中，人工智能技术的应用，其目的在于保证系统的安全性、畅通性以及舒适性。
3、在生活中的应用
随着对人工智能技术研发力度的不断加大，尤其是在生活领域的应用研发力度的加大，机器人成为了人工智能技术的应用载体，通过将一些程序编入机器人的芯片，向机器人发出指令，机器人可以根据设定好的程序与“主人”进行简单的交流，并完成简单的任务。
三、人工智能技术的未来发展趋势
1、对复杂问题的求解与应对
人工智能技术最为直接的服务性功能就是对人类日常生活进行辅助，因此，未来很长时间之内，人工智能技术的发展会在强大的社会需求和市场因素促进之下，着重的进行复杂问题应对体系的建设，使人工智能技术可以得到更加有效的应用。在解决日常问题的情况下，人工智能技术最大的优势在于可以对意外的因素进行应对机制的构建，使各项可能造成损失的问题可以在完整的预案影响下实现更加有效的应对，提升非预期因素的应对质量。在单纯的技术研发方面，复杂问题的求解也是科研人员重点关注的问题，因此，在忽视了简单的日常生活问题因素的情况下，单纯的科研工作会更加倾向于将复杂的数学问题使用人工智能技术进行更加高效准确的计算，这也使得人工智能技术的发展可以更好的提升尖端技术的研发质量。
2、可以实现累计的机器学习
如果人工智能技术可以利用机器学习的方式实现技术层面的优化升级，则能使人工智能技术的研发降低更多的成本，并使人工智能技术的发展速度更快。在未来的人工智能技术研发领域，提升技术研发的效率会成为科研人员频繁面临的问题，而对提高人工智能水平进行提高的最直接和简单的方法就是提高机器的自我完善水平，因此，机器学习体系的构建会使智能机器具备更强的接近于人类的自我学习功能，使人工智能技术的研发获得更好的技术支持。但是，在机器学习体系构建的过程中，相关成本的支出也会较为庞大，智能机器的自主学习必须的人类可控的情况下进行推进，因此，保证人工智能机器可以在符合人类社会伦理要求的情况下进行技术学习，需要在科研方面消耗多重成本，这也是人工智能技术研发人员需要特别注意的。
3、应用人工智能技术进行自动识别
目前，简单的智能识别技术已经在很多社会领域得到了实现，在可预测的时间范围内，智能识别功能会成为提升人工智能技术应用水平的主要方向。人工智能技术的一些行动都必须建立在对外部环境的智能识别技术上，如果不能保证对客观环境进行有效的识别，则无法保证其它技术应用的合理性。目前，人工智能技术的发展还处在相对初级的阶段，而将各项人工智能技术进行安全完整的应用，在当前社会还无法得到完整的客观环境的支持。因此，使用智能识别技术为人工智能技术的发展创造更加开阔的空间，必然会成为未来若干年中科研人员重点关注的问题。目前，智能识别技术已经可以对较为复杂的三维立体结构进行识别和判断，在未来的智能技术发展过程中，对人类神经系统加以识别将成为科研领域可以预测的最高水平的智能识别技术。
4、更好地为人服务
随着人工智能技术的研究不断深入，其应用成熟度也会不断提高，在各个领域的应用会体现得更加明显。同时，越来越多的投资人关注人工智能技术。在未来的智能服务与产品服务方面，人工智能技术必然不断完善。比如：智能厨具、智能家电会不断出现，为人们的生活提供更多的便利。
5、与人类平等
在未来的发展过程中，一旦人工智能具备了人类的基本特征，将会随之具备自己的感情。由此一来，人类在面对人工智能技术的产物时，不能够再将其视为人类的所属物，随意地“使唤”人工智能，提出一些不合理的服务要求。这也会引发一场和人权相关的争论。在未来，人们对待人工智能，应该保持在平等和谐的基础之上。
四、结语
人工智能技术已经涉及了社会的各个领域，产生了深远的影响。在未来的发展过程中，人工智能技术将朝着积极的方向发展，为人类提供更为高质量的服务。同时，我们也要理性看待人工智能技术发展的局限性，正确运用人工智能技术。
参考文献
[1] 苏俊.人工智能技术应用与发展趋势[J].电子技术与软件工程，2018，10（3）：250.
[2] 张静.人工智能的发展现状与发展前景分析[J].无线互联科技，2017，15（14）：134-135.
[3] 李怡萌.人工智能技术的未来发展趋势[J].电子技术与软件工程，2017，24（11）：257.
[4] 倪晨旭.浅谈人工智能未来发展趋势[J].科技创新与應用，2016，30（23）：70.
[5] 程丽莎，张洪波，丁健伦，等.基于人工智能的未来发展趋势的分析与探讨[J].中国新通信，2018，12（5）：203-204.
[6] 玉杰，万州银.关于人工智能的发展现状及前景分析[J].