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对往复式机械炉排炉鼓风控制系统在实际生产运行过程中存在炉膛温度及蒸汽量波动大的实际现象,选取炉膛温度和锅炉蒸发量为优化目标,用一次风流量作为被控量,采用模式识别-人工神经网络(PR-ANN)方法作为优化算法,对未知数学模型的对象进行建模,用降维映射的方法找出潜在的规律并进行预报。通过风量优化,提高炉膛温度14.82℃,提高锅炉蒸发量89 t/d。