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多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性。为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将-εdom inance的概念应用到PSO中。该方法在实验过程中取得了良好的效果。其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制。
一种改进快速稳定的多目标优化算法
【摘 要】
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多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性。为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将-εdom inance的概念应用到PSO中。该方法在实验过程中取得了良好的效果。其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制。
【机 构】
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淮海工学院电子工程系,武汉理工大学计算机学院,山东宏嘉工程造价咨询所
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年04期
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目（2002AA1Z1490）
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