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为提高ROUSTIDA算法对离散型不完备数据的填充能力，根据极大相容块中的元素之间具有最高的相似度的性质，提出了一种改进的ROUSTIDA算法，从而使填充缺失数据的能力有了很大提高，同时还具备了初步排除噪声数据的能力。实例分析表明该算法是行之有效的。
基于粗糙集的不完备数据分析方法
【摘 要】
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为提高ROUSTIDA算法对离散型不完备数据的填充能力，根据极大相容块中的元素之间具有最高的相似度的性质，提出了一种改进的ROUSTIDA算法，从而使填充缺失数据的能力有了很大提高，同
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2011年5期
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