【摘 要】
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在音乐规模逐渐扩大的趋势下,迎来了数字化音乐时代,而此时科学经营管理音乐开始备受关注。于音乐而言,情感是最为本质的特征,也是最为深层的内心感受,基于计算机自动化识别
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在音乐规模逐渐扩大的趋势下,迎来了数字化音乐时代,而此时科学经营管理音乐开始备受关注。于音乐而言,情感是最为本质的特征,也是最为深层的内心感受,基于计算机自动化识别音乐情感,在推动人工智能领域发展中发挥着关键性作用。因此,本文设计了基于音频与歌词的双重模态音乐情感分类方法。首先设计音乐情感分类流程,其次详细设计具体模块,最后进行实验分析。结果表明,音频与歌词结合的双重模态音乐情感分类方法准确率较高,可靠性与稳定性良好,与传统多模态融合相比,效果提升了7.1%。
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