刺槐眉尺蠖观察初报

来源 :河北林业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sczr2898
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
BIM技术主要的价值就是为了保证建筑工程项目全过程,先进数字化信息技术,所形成的信息资源共享平台,这对于施工安全管理进行全面的监控工作,有利于保证施工安全管理工作的顺
本文报导了掺氧化锌铌酸锂晶体 (ZnO∶LiNbO3 )的生长和有关特性。高浓度ZnO掺杂的LiNbO3 晶体具有抗光折变性能。我们用熔体提拉法生长了不同掺杂浓度的ZnO∶LiNbO3 晶体。Z
近些年在红富士苹果无公害生产中广泛应用了果实套袋技术,大大提高了果品的外观品质,减少了果实病虫危害和农药残留量,但也存在着果实内在品质有所降低的问题.通过近几年在红
采用矮林作业经营的饲料林,较传统的乔林作业模式提高产量1.4倍,显著增加了营林效益。通过试验研究,提出了太行山刺槐饲料林的合理营林密度和轮伐期,并建立了饲料林的产量估测模型。
使用传统的YOLOv2网络训练出来的行人检测模型在背景简单以及行人遮掩不严重的情况下,检测效果良好,但是当背景复杂以及行人遮掩严重的时候,检测效果较差。针对此问题,在YOLOv2网络中添加HOG-CSLBP特征提取层,根据维度聚类方法对INRIA数据集目标聚类分析的结果调整YOLOv2网络的先验框个数与维度值。实验结果表明,在误检率为0.1时该算法的漏检率为9.13%,与传统的YOLOv2网络相比
为改善当前金属工件装配检测存在的成本高、效率低等问题,提出一种对复杂圆形金属工件适应性更高的零件检测方法。在图像增强阶段,引入自适应分数阶微分增强,结合图像梯度特征,突出工件的细节和纹理信息,提升后续检测的准确度。对于圆形轮廓的金属工件,引入极坐标转换,与传统的直角坐标处理方法相比,其具有效率高、处理过程清晰、不易出错的特点。在阈值检测阶段,通过长度阈值和灰度相关属性阈值对零件数量和类型进行判断。
介绍离群点的定义和传统的离群检测算法,针对传统离群检测算法无法适用于高维数据的问题,分析现有的基于子空间的高维数据离群检测算法的优缺点,给出一种基于强相关子空间的
伴随经济的发展和科技进步,BIM技术的应用越来越成熟.在建筑工程施工中,BIM技术的应用有效提高了施工技术水平,提升了建筑企业的市场竞争力,对建筑行业的发展起到了良好的促
2020年全国两会召开之际,全国政协委员、隆鑫控股董事局主席涂建华提交了多份提案,其中包括《关于解除对摩托车消费的限制促进国内市场繁荣的提案》、《关于调整摩托车消费税
结肠镜检查是目前诊断肠道疾病最常用的方法,但因检查时有一定的痛苦或因病人无法耐受疼痛,使不少患者难以接受或者被迫终止检查,不利于疾病的诊断和治疗,为此,我院自2002年3