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通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题.利用该方法,对上证50指数分类,并对分类结果的特征进行了分析.仿真结果表明:该方法是一个具有全局最优解聚类方法.
基于模拟退火原理的模糊C-均值聚类在证券市场中的应用
【摘 要】
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通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题.利用该方法,对上
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
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华东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年4期
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