【摘 要】
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随着社会发展,人们生活方式的变化,疾病也伴随而来。针对这一情况优质的医疗服务已必不可少了。因此基于BP_K-C4.5算法设计了一款高血脂辅助诊断系统。本系统理论基础是:首先
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随着社会发展,人们生活方式的变化,疾病也伴随而来。针对这一情况优质的医疗服务已必不可少了。因此基于BP_K-C4.5算法设计了一款高血脂辅助诊断系统。本系统理论基础是:首先用BP神经网络算法对数据集进行特征选择,然后构建K-C4.5分类预测模型。由于BP神经网络算法具有强自适应、容错性和自组织性等优点,综合改进后的分类预测模型降低了算法的复杂度,增强了算法的稳定性。实验结果表明改进后的算法具有较高的分类精度和效率。基于改进的算法设计的高血脂辅助诊断系统,能很好地辅助医疗进行诊断,给医护人员带来便利。
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