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将遗传算法和神经网络两种技术相结合,建立遗传-神经网络插补模型以实现对复杂型面零件插补,该模型兼具神经非线性映射能力和遗传算法快速、收敛学习能力等性能。通过实验分析,验证了遗传-神经网络数控插补的可行性,该方法能够提高复杂型面零件插补的精度及速度。
基于遗传-神经网络数控系统插补控制技术
【摘 要】
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将遗传算法和神经网络两种技术相结合,建立遗传-神经网络插补模型以实现对复杂型面零件插补,该模型兼具神经非线性映射能力和遗传算法快速、收敛学习能力等性能。通过实验分
【机 构】
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河北工程大学机械与装备工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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国家自然基金青年基金项目(51807047)
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