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本文以2013年4月20日获取的美国陆地卫星Landsat8成都城区遥感数据为数据源,运用混合光谱模型技术从遥感影像中提取植被信息。通过线性光谱混合模型和最小噪音分离变换后的前3个分量,测算得到植被、低反照率、高反照率和土壤4个不同的城市土地覆盖的终端地类,最终得到研究区的植被覆盖度影像。
遥感光谱混合模型在成都城区植被信息提取中的应用
【摘 要】
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本文以2013年4月20日获取的美国陆地卫星Landsat8成都城区遥感数据为数据源,运用混合光谱模型技术从遥感影像中提取植被信息。通过线性光谱混合模型和最小噪音分离变换后的前3个分量,测算得到植被、低反照率、高反照率和土壤4个不同的城市土地覆盖的终端地类,最终得到研究区的植被覆盖度影像。
【机 构】
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四川省林业调查规划院,剑阁县林业局
【出 处】
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四川林业科技
【发表日期】
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2014年05期
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