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Max—Product型模糊Hopfield网络稳定性及其聚类方法研究
Max—Product型模糊Hopfield网络稳定性及其聚类方法研究
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nilaomei
【摘 要】
:
本文将模糊逻辑和神经网络相结合,提出了Max-Product型Hopfield人工神经网络,给出了它的网络结构和形式化描述,证明了FuzzyHN的稳定性,最后通过理论和数值实验对基于Max-Product型Hopfield网络的动态聚类过程和有关性质进行了研
【作 者】
:
吴小俊
曹奇英
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2000年3期
【关键词】
:
HOPFIELD网络
模糊逻辑
模式识别
聚类
神经网络
Hopfield neural networks Fuzzy logic Pattern recogn
【基金项目】
:
中船总国防预研资助项目!(项目编号 43 .43 .J.2 .1)
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本文将模糊逻辑和神经网络相结合,提出了Max-Product型Hopfield人工神经网络,给出了它的网络结构和形式化描述,证明了FuzzyHN的稳定性,最后通过理论和数值实验对基于Max-Product型Hopfield网络的动态聚类过程和有关性质进行了研究。
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