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为了实现将多幅小视场显微图像拼接成一幅完整大视场图像,以获得生物体试样的整体视图信息,方便分析。论文提出了一种用于虚拟显微镜(VM)的图像自动拼接方法。该方法基于图像局部特征匹配。利用积分图像和DOB滤器有效检测特征点,采用SIFT描述子生成用于匹配的特征向量,使用基于相关双向匹配法有效建立匹配特征点对,同时用RANSAC算法滤除不匹配的特征点。采用了一种改进的渐人渐出融合方法对匹配图像进行融合。文中方法有效提高了系统的计算速度和匹配精度,以及图像之间变换的鲁棒估计。拼接显微镜图像的实验结果表明,文