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针对甲型流感病毒的宿主偏好性问题,开展数据挖掘的应用研究。利用CART决策树算法构建了甲流病毒各个蛋白及整个毒株的宿主偏好预测模型,进一步利用关联分析挖掘影响甲流病毒宿主偏好的关键氨基酸位点,为甲流病毒跨种传播的研究提供理论支持同时对公共健康提供预警。
数据挖掘在预测甲型流感病毒蛋白宿主偏好性中的应用研究
【摘 要】
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针对甲型流感病毒的宿主偏好性问题,开展数据挖掘的应用研究。利用CART决策树算法构建了甲流病毒各个蛋白及整个毒株的宿主偏好预测模型,进一步利用关联分析挖掘影响甲流病毒
【机 构】
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华中农业大学信息学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金资助（项目批准号2662016PY035）.
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