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提出了一种基于RBF神经网络的CaO—CaF2-SiO2渣系ZGMn13堆焊焊条配方优化设计方法．利用实验采集的数据对网络进行训练，以加工硬化后的硬度为优化目标，得到最优的焊条配方．实验结果表明：优化后熔敷金属的动载加工硬化性能和静载加工硬化性能良好。
基于RBF神经网络的ZGMn13堆焊焊条的设计
【摘 要】
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提出了一种基于RBF神经网络的CaO—CaF2-SiO2渣系ZGMn13堆焊焊条配方优化设计方法．利用实验采集的数据对网络进行训练，以加工硬化后的硬度为优化目标，得到最优的焊条配方．实验结
【机 构】
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徐州工程机械集团有限公司,郑州三和水工机械有限公司
【出 处】
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常熟理工学院学报
【发表日期】
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2012年2期
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