随机偏微分方程及金融衍生产品定价研究

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  【摘 要】在全球范围内,金融衍生产品均保持着迅猛的发展,但在其发展过程中,相关的问题得到了国内外学者的广泛关注,如:期权问题、投资者消费问题等。金融市场唯有确定公平的金融衍生品价格,才能够使其获得健康的发展。通过数学家、金融学家的共同努力,提出了期权定价模型,即:Black-Scholes模型。为了适应金融衍生市场发展的需求,期权日渐丰富,虽然推动了金融市场的发展,但期权定价问题仍未能得到有效的解决。因此,本文以随机偏微分方程为研究对象,阐述了其在金融衍生品定价中的应用。
  【关键词】随机偏微分方程;金融衍生产品;定价
  一、引言
  金融衍生产品定价直接影响着金融市场的发展,其定价偏误是最为关键的技术性环节,虽然Black和Scholes提出了期权定价公式,但未能解决复杂的金融衍生品定价问题。面对复杂的现代金融衍生产品,为了提高了定价的准确性,应积极利用随机偏微分方程。
  二、金融衍生产品定价的研究概况
  在金融市场中,期权作为金融衍生产品的一种,具有广泛性、丰富性与复杂性。期权受诸多因素的影响,因此,其定价问题得到了数学家、金融学者的普遍关注。自20世纪70年代起,期权交易日渐规范,其发展速度相对较快,但对于中国金融市场而言,其期权交易仍处于发展初期,为了推动期权市场的健康、稳定与有序发展,相关的研究不断增多,如:Black-Scholes模型、不完全市场的期权定价、带违约风险的期权定价及不对称信息下的市场交易等,在研究过程中,具体的方法有Black-Scholes期权定价方法、有限差分方法、二叉树方法等。
  随着期权的发展,根据其权利可以分为看涨期权与看跌期权,根据其执行时间可以分为欧式期权与美式期权。在金融市场日渐完善的背景下,新型期权不断增多,如:障碍期权、回望期权及一篮子期权等,虽然期权的发展促进了金融市场的繁荣,也推动了期权定价理论的完善。但在经济全球化与一体化的环境下,金融市场的不确定因素日渐增多,为了抵御风险,需要研究金融衍生产品的定价问题。
  三、随机偏微分方程在金融衍生产品定价中的应用
  随机偏微分方程主要是对物理学、生物学中的重要现象进行准确的描述,以此掌握其量化规律。它作为概率论的一部分,其逐渐成为了研究的热点。如:随机Burgers方程与Kuramoto-Sivashinsky方程,前者的研究对象为流体力学,探究了物理问题,让人明确了对流与耗散流二者间的综合过程;后者的研究对象为电磁场,阐述了物理学问题,使人掌握了电磁场的动态变化过程。
  在偏微分方程应用日渐广泛的情况下,它在金融问题方面的重要性日渐显著,特别是面对期权定价问题,国外学者Black和Scholes以欧式期权定价问题为研究对象,提出了Black-Scholes模型,进而有效解决了期权定价问题。例如:以某投资者对为研究对象,建立一个由期权与原生资产构成的无风险交易组合,以此获得相应的期权价格表达式。随着相关研究的日渐深入,期权原生资产价格的特征愈加显著,即:随机波动率或者重尾。
  目前,欧式期权定价应用着众多的模型,主要有随机波动率模型、跳扩散模型与Levy过程模型等。例如:以同一投资者为研究对象,采用不同模型分析,通过比较可知,Levy过程模型中涉及的金融市场为不完全市场,因此,不存在完全对冲策略,而Black-Scholes模型的市场为完全市场,因此,存在完全对冲策略。面对不完全市场,对冲策略应具有合理性,在此基础上,才能够减少投资风险,通过方差最优研究可知,亚式期权与目标波动率期权是最为有效的对冲策略。
  当前,金融衍生产品交易较为频繁,特别是在场外市场,金融机构与企业所进行了期权交易,由于缺少保证金制度,导致期权持有人需要承担交易对手违约所带来的损失。在此情况下,为了减少风险损失,需要对具有对有风险的期权实施定价,通常情况下,利用跳扩散过程以此掌握原生资产与交易对手的资产过程,此时为系统性风险,同时借助经典的结构化方法,以此了解交易对手的信用违约,此时为特性风险。在随机偏微分方程的支持下,将获得具有对手风险的期权价格,再次价格表达式下,便可以明确不同跳部分所带来的影响。
  四、总结
  综上所述,在全球范围内,金融衍生产品相对较多,其交易量相对较大,为了控制交易风险,金融衍生产品定价的相关问题得到了各国学者的广泛关注。随着Black-Scholes模型的提出,相关的模型不断涌现,但金融衍生产品定价仍缺少准确性与稳定性,为了解决此问题,本文阐述了随机偏微分方程的运用,通过不同模型的运用,充分发挥了随机偏微分方程的作用,为我国金融市场的健康与稳定发展提供了可靠的保障。相信,随着随机偏微分方程研究的日渐深入,其应用效果将更加显著,我国金融衍生品定价将更加精准。
  参考文献:
  [1]王兴春.几类随机偏微分方程及金融衍生产品定价[D].南开大学,2014.
  [2]黄文礼.基于分数布朗运动模型的金融衍生品定价[D].浙江大学,2011.
  [3]贾兆丽.波动率衍生品定价及相关问题研究[D].中国科学技术大学,2014.
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