论文部分内容阅读
源于有限混合总体的广义I型逐阶区间删失数据参数估计方法的研究不多，基于有限混合Weibull模型，讨论Expectation—Maximization（EM）算法对广义I型逐阶区间删失数据参数估计的有效性及其改进。首先给出估计参数的EM算法，通过仿真算例，说明EM算法对广义I型逐阶区间删失混合数据参数估计产生了过度迭代现象，进而，提出了停止EM算法的加权绝对偏差信息准则。改进的EM算法改善了EM算法无法确定参数估计停止迭代时刻的不足，在选择适当初值后，可快速获得满意的参数估计结果。仿真算例验证了该方法的有