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电池荷电状态（SOC）的预测是影响电动汽车发展的关键技术之一,采用经典BP神经网络控制算法完成了动力电池的SOC估算研究。通过设计工况实验,在Matlab中对该算法进行了仿真验证,结果表明该算法能够很好地拟合动力电池充放电特性,误差可以减小到5%以内。
基于BP神经网络的动力电池SOC估算
【摘 要】
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电池荷电状态（SOC）的预测是影响电动汽车发展的关键技术之一,采用经典BP神经网络控制算法完成了动力电池的SOC估算研究。通过设计工况实验,在Matlab中对该算法进行了仿真验证,
【机 构】
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天津理工大学天津市复杂控制理论与应用重点实验室,河北工业大学计算机科学与软件学院
【出 处】
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电源技术
【发表日期】
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2016年4期
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