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关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一。将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集。实验表明,该算法不仅实现简单,与经典的Apriori算法进行相比,效率也有大幅提高,特别对大事务集、长项目集数据挖掘效果更为明显。
基于排序向量内积的关联规则挖掘算法
【摘 要】
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关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一。将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集。实验表
【机 构】
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巢湖学院计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年26期
【基金项目】
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安徽省级自然科学研究项目（No.KJ2008A35ZC）
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