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提出一种改进的蚁群算法(即交叉验证法与蚁群算法的有效结合)对支持向量机的参数进行优化。首先通过交叉验证法得到支持向量机参数,然后在这些参数中确定蚁群算法的搜索空间,最后在该区间上选取最优参数。仿真结果表明:使用该方法优化支持向量机参数可以在较短时间内寻找到最优解,进而缩短搜索时间,提高识别准确率。