【摘 要】
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道路的空间关联性对交通流量有重要影响。为提高交通流量预测的准确性，运用空间分析方法，基于贵阳市中心城区交通流量等数据，构建不同的空间权重矩阵，通过MoranI指数判断交通流量
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道路的空间关联性对交通流量有重要影响。为提高交通流量预测的准确性，运用空间分析方法，基于贵阳市中心城区交通流量等数据，构建不同的空间权重矩阵，通过MoranI指数判断交通流量的空间自相关性，运用核密度估计法对不同时段交通流量的空间分布趋势面进行研究，通过空间自回归模型（Spatialauto-regressionmodelSAR）将平均车速、车道占有率对交通流量的贡献率进行分析，并与经典线性回归模型进行比较。此研究有助于探索城市路网中交通流的热点和冷点区域，了解整个城市交通系统的运行状态，并对动态交通管理
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