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为提高传感器的准确度,减少传感器的研制成本,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法.该方法利用BP网络较强的非线性映射能力,网络通过学习能实现对传感器系统误差的补偿.通过实例及仿真证明了该方法的有效性.
基于神经网络的多传感器系统误差校正方法
【摘 要】
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为提高传感器的准确度,减少传感器的研制成本,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法.该方法利用BP网络较强的非线性映射能力,网络通过学习能实现对传感器系统误差的补偿
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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传感器技术
【发表日期】
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2002年4期
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