【摘 要】
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在减少砍伐和退化所致排放量（REDD＋）项目实施过程中,对于碳减排量的准确监测与度量是一个非常重要的步骤。而不确定性问题的普遍存在以及森林碳密度的变化将可能对中国森林碳减
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学中国制造业发展研究院,中国社会科学院城市发展与环境研究所,泰州学院经济与管理学院
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在减少砍伐和退化所致排放量（REDD＋）项目实施过程中,对于碳减排量的准确监测与度量是一个非常重要的步骤。而不确定性问题的普遍存在以及森林碳密度的变化将可能对中国森林碳减排量产生影响。本文首先建立了碳密度变化情景以及适用于碳密度增加国家的不确定性估计方法。在此基础上使用中国1990—2010年间的相关数据,采用仿真方法讨论了不同情景下,不确定性和碳密度变化对中国森林减排量的影响。研究结果表明,当估计误差超过5%时,中国的碳密度变化所致减排量将为负值。而当存在误差情况下,碳密度变化区域所占比例越大,中国的碳
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