【摘 要】
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How to construct an appropriate spatial consistent measurement is the key to improving image retrieval performance. To address this problem, this paper introduces a novel image retrieval mechanism bas
【出 处】
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International Journal of Automation & Computing
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How to construct an appropriate spatial consistent measurement is the key to improving image retrieval performance. To address this problem, this paper introduces a novel image retrieval mechanism based on the family filtration in object region. First,
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针对道路设计的工程需要,构造曲率单调且保号的平面三次C-Bzier螺线.利用这条螺线,详细推导在道路设计等工业应用中直线和圆弧之间的过渡曲线.如同工程中使用回旋曲线过渡一样,直线和圆弧之间用一条螺线过渡,圆弧与圆弧之间用一对C型或S型螺线过渡,两条直线之间用一对螺线过渡,当圆包含圆弧时用一条螺线过渡.给出在前4种情况下螺线的具体表达式,第5种情况不一定有解.由于直线、圆弧能够用C-Bzier曲
介绍构造混沌分形图形的基本方法。从美学角度分析混沌分形图形中的对称、节奏和韵律、平衡、自相似性、嵌套等特点,体会混沌分形图形的美学特征。尝试混沌分形图形在建筑装饰中的应用效果。
提出一种视觉跟踪任务中鲁棒的目标模型更新算法.首先利用结合空域信息的特征直方图对目标和背景进行建模;然后通过引入信息论中的交叉熵,定量地评价各个特征空间下目标和背景的差异性,选择差异性最大的特征空间更新目标模型,并用均值漂移算法定位目标.为解决模型更新中的偏移问题,采用条件随机场(CRF)模型,通过融合图像序列的时空上下文信息分割出目标前景,利用分割结果减小模型更新的误差.实验结果验证了该算法的有
Primary vertex reconstruction is crucial to estimate the beam profile in collision experiments. We study the principle of an iterative process, called the Kalman filter method, and apply it to primary
针对在复杂环境下,利用单个特征不能准确跟踪目标的问题,提出了一种在粒子滤波框架下融合多个特征进行目标跟踪的算法.利用Fisher线性判别原理,从特征集合中抽取能有效判别目标和背景并能保持目标时域一致的特征子集.在粒子滤波框架下,自适应地融合特征子集中的所有特征实现目标跟踪.通过试验证明了该算法在遮挡、环境变化等情况下的健壮性,同时也验证了跟踪结果的精确性.
提出了一种基于混合模型的文本主题-情感分析方法.将训练集中的文本分别标记情感倾向和主题类别,根据不同情感和主题的语言表达方式,分别估计出情感和主题语言模型.通过计算待处理的测试文本语言模型与这两类模型之间的距离,评估测试文本与模型之间的相似性,最终确定文本的主题和情感倾向.模型的参数选用了bigram特征,参数估计采用了最大似然估计和平滑技术相结合的策略.这种模型化方法具有通用性,可以应用到不同类
为能够自适应地计算均值漂移算法中的带宽,采用混合粒子群算法将带宽看作是粒子群算法中的粒子,根据采样点的局部结构,对密度大的区域采用小的带宽进行计算,对于密度小的区域则采用大的带宽,然后利用计算出的带宽将均值漂移算法用于图像分割.实验结果表明,与经典均值漂移算法相比,新算法不仅解决了均值漂移算法中带宽的选择问题,而且保证了图像分割的质量.
针对立体匹配在稀疏纹理、重复纹理、深度不连续和遮挡区域存在的问题,提出了一种高效的立体匹配算法.该算法主要由像素匹配代价计算和视差图全局优化2个步骤组成.为了大幅减少当前算法在场景深度不连续处所产生的过渡平滑现象和在稀疏纹理处产生的错误匹配,采用基于图像采样噪声无关的自适应权重加窗匹配算法.为了求解遮挡区域和不连续性区域的像素视差,使用遮挡和平滑惩罚代价来约束整幅视差图,并采用基于图像分割的能量最
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文字和图像是人类日常交流常用的两种方式,同时它们之间有着很深的联系。我们常常将图像转化为文字(如通过文字来描述一副绘画作品),反之亦然(如通过一幅画来再现一段故事),但这个过程的转换对计算机系统而言则是一个挑战。随着自然语言处理技术和计算机图形技术的发展,人们逐渐意识到结合这两种技术,并通过整合人与人之间的交流方式来进一步提高人机界面的可能性,使之成为信息可视化领域一个新的研究方向之一。本文通过回