【摘 要】
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结合当前比色传感器阵列多样性、不稳定等特点,并针对当前现有的阵列图像分割算法中或者效率低,或者易受光照环境影响等现状,本文在模糊C均值聚类算法基础上,提出了一种图像
【机 构】
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重庆医科大学附属永川医院,重庆医科大学附属第一医院
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结合当前比色传感器阵列多样性、不稳定等特点,并针对当前现有的阵列图像分割算法中或者效率低,或者易受光照环境影响等现状,本文在模糊C均值聚类算法基础上,提出了一种图像分割算法.该算法首先通过HSI颜色空间下I分量在行、列投影实现图像网格划分,并结合局部阵列点图像的平滑直方图信息解决了FCM算法聚类条件初始化的难题.其次,为了提高阵列点图像分割结果的准确度,该算法通过目标函数引入了不同权重系数的H分量和I分量,实现了色彩信息的引入.通过图像分割效果测试,本文所提出的图像分割算法在所有阵列点图像分割中展示了96
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