【摘 要】
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在音乐推荐系统中引入了关联规则和奇异值分解两种算法。通过分析数据集得到语义词汇间的强关联规则，用来扩展能够描述歌曲典型特征的语义词汇集。根据歌曲与语义词汇集的关联
【基金项目】
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江苏省自然科学基金(BK20105202)
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在音乐推荐系统中引入了关联规则和奇异值分解两种算法。通过分析数据集得到语义词汇间的强关联规则，用来扩展能够描述歌曲典型特征的语义词汇集。根据歌曲与语义词汇集的关联程度，计算歌曲间相似度，获取推荐列表。应用SVD算法对数据集进行降维，在低维语义空间中找到能够代表歌曲的特征，利用这些特征计算歌曲间相似度，获取推荐列表。本文实现了两种算法并对比了推荐效果，为音乐推荐系统效果提升做了有益探索。
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