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首先将网络状态特征参数作为神经网络算法的个体,检测正确率作为适应度函数。通过遗传算法的选择、交叉和变异等操作对网络状态特征参数进行优化,引入一种新型的能量函数形式以解决收敛速度慢、目标函数局部极小问题。实验表明,该方法能够快速获得最优网络状态特征和分类器参数,提高网络入侵检测正确率。
基于优化神经网络的入侵检测方法
【摘 要】
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首先将网络状态特征参数作为神经网络算法的个体,检测正确率作为适应度函数。通过遗传算法的选择、交叉和变异等操作对网络状态特征参数进行优化,引入一种新型的能量函数形式
【机 构】
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江苏广播电视大学
【出 处】
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长春工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年4期
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