基于分段Morlet小波变换的植被物候遥感识别方法

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 4次 | 上传用户:dajiange
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文中作者提出分段Morlet小波变换的方法从遥感数据中识别出地表物候.地表物候是人类了解地球生态系统的必要参数,也是动植物保护、农耕等活动的重要依据.研究发现已有的方法存在物候识别不准确、去除噪声效果差等缺陷,而Morlet小波在周期识别、去除噪声方面表现非常好,因此本文使用Morlet小波变换的方法处理青海湖流域2003-2014年的NDVI数据,发现该方法存在变换后的曲线与原NDVI数据不贴合或物候周期偏移的情况.因此作者提出进一步的改进方法:分段Morlet小波变换,原理是根据NDVI最大值
其他文献
随着在线支付业务的大规模应用,系统运维人员需要更便捷的服务器资源管理机制来满足系统扩展需求.本文提出一种基于容器技术的轻量化、弹性资源管理框架,并给出应用服务的性
RPKI(Resource Public Key Infrastructure,互联网码号资源公钥证书体系)中的签名对象由RP(Relying Party,依赖方)端同步下载后处理成IP地址块与AS(Autonomous System,自治域)号的
双向文本在SVG中的显示是使用Unicode双向算法实现的,然而在很多情况下双向算法无法自动生成符合语义的正确显示结果,需要进行额外的设置.通过分析双向算法的基本原理,深入探
为解决大规模短文本语料库主题模型参数K较大导致求解慢的问题,本文提出FBTM模型,将BTM中单个词对采样复杂度由O(K)降低O(1).针对短文本词语稀疏、描述能力弱的特点,提出一种结合
随着移动终端的普遍应用,无线通信技术和地理信息系统的飞速发展,基于位置的服务LBS(Location Based Service)与移动GIS(Geographic Information system)相结合的应用模式已成为研究热点,并且开拓了一个具有无限潜能的市场.本文首先论述了基于位置服务的移动GIS的基本概念,探讨了Android开发平台的系统架构与基于LBS的移动GIS体系结构,在此基础
异常行为检测在自助银行智能监控系统领域中有广泛的应用前景.本文针对此应用领域,提出了基于区域光流特征的异常行为检测方法.首先利用混合高斯模型来表示背景像素的变化并自适应更新背景模型,用背景差法从视频序列中提取运动前景;采用lucas-kanade光流法计算出运动区域内的光流信息.采用基于幅值的加权方向直方图描述行为,计算区域内直方图的运动熵发现候选异常区域,再利用支持向量机进行分类.从实验结果可以
本文首先分析基于暗原色先验去雾算法的基本步骤,然后提出一种提高特殊场景下图像质量的图像复原算法.该算法先对特殊场景下的图像进行反转操作,然后利用反转操作后的图像与
滚动轴承作为旋转机械的关键部件,其运行状态决定设备以及整个系统的性能.滚动轴承出现故障时会产生高频的应力波信号,而Peakvue技术能够有效的检测应力波,运用一种基于Peakv
提出了一种基于动态规划算法得到布局最优解实现区域电网单线图生成的方法.根据电网空间数据构建拓扑模型,执行广度优先算法得到多个能构成连通图的邻接矩阵以及矩阵遍历序列