【摘 要】
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提出数字调制信号的人工神经网络识别方法，从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取五种特征参数，用于训练神经网络对数字调制信号的识别。采用神经网络，不仅可提高识别的智
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提出数字调制信号的人工神经网络识别方法，从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取五种特征参数，用于训练神经网络对数字调制信号的识别。采用神经网络，不仅可提高识别的智能化，而且能提高正确识别率。
An artificial neural network identification method of digital modulation signal is proposed. Five kinds of characteristic parameters are extracted from characteristics of signal amplitude, phase, frequency and power spectrum, which are used to train neural network to recognize digital modulated signal. Using neural networks, not only can improve the intelligence of recognition, but also improve the correct recognition rate.
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