【摘 要】
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针对串行优化算法在搜索时间上的不足，提出了一类组合优化问题的并行粒子群算法。该算法将粒子群划分为多子种群异步并行运算，利用不同范围内的多极值，指导粒子速度更新，加入邻域
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60474058,60534010）.
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针对串行优化算法在搜索时间上的不足，提出了一类组合优化问题的并行粒子群算法。该算法将粒子群划分为多子种群异步并行运算，利用不同范围内的多极值，指导粒子速度更新，加入邻域搜索策略，提高了搜索速度，同时也有效地防止了粒子在最优点附近发生的振荡现象。仿真实验表明，该算法与其他搜索方法比较，在搜索时间和求解质量上具有优势。现已应用于钢铁生产热轧计划编制中，并用实际生产数据表明了该算法的可靠性。
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