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随着人工智能和增强现实技术在社会中的地位稳步上升,这些领域的核心关键技术在逐步实现突破,对于三维环境的动态实时的理解是当前增强现实技术研究方面最活跃的问题之一。为实现多人同时应用视觉同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)系统,将图优化框架的SLAM与多智能体进行结合研究,提出基于多智能体的SLAM构建方法。首先简要介绍了视觉SLAM框架,系统地分析了在构建三维场景时,利用相机将信息进行整合和预处理,并估算相邻图像之间的运动以及检测信