BP神经网络改进及其在手写数字识别中的应用

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对BP网络的激励函数进行了改进,并用matlab7对改进后的BP网络性能进行了仿真;对手写数字所提取的25维特征进行水平投影降为5维特征,在基于改进后的BP网络对手写数字进行了识别,并用VC++6.0使之得于实现。实验结果表明,BP网络完全可以对手写数字进行快速、准确地识别,具有广泛的应用前景。
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