【摘 要】
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针对传统三次卷积插值算法实现遥感图像放大在运算规模、计算速度等方面的不足,结合GPU的高性能计算优势,提出一种基于Dual-GPU（Graphic Processing Unit）的三次卷积插值并行算
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所,河南大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家重大科技专项高分辨率对地观测系统项目(E0101/1010/01/10,E0104/1112/XT-002);国家自然科学基金(60973126);国防科技工业民用专项科研技术研究项目(科工技2010A03A1000)资助
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针对传统三次卷积插值算法实现遥感图像放大在运算规模、计算速度等方面的不足,结合GPU的高性能计算优势,提出一种基于Dual-GPU（Graphic Processing Unit）的三次卷积插值并行算法（CCPA）,即应用GPU的高性能计算技术将传统的三次卷积插值算法进行并行化处理,将图像的像素点个数平均分配给每个线程块,每个线程针对一个像素,线程在GPU中同时执行,以提高其插值效率。实验结果表明,该算法在保持放大后图像质量的同时,速度得到提升,随着图像分辨率的增大,该算法的优势更明显,在分辨率10240
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