【摘 要】
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针对退化的水下图像存在色彩失真,对比度低和视觉模糊的问题,提出一种基于高低频分量融合的水下图像增强算法。首先利用多尺度Retinex算法估计高频分量,并对其进行对比度受限的自适应直方图拉伸,在增强全局对比度的同时突显细节信息;为了防止在图像拉伸的过程中产生噪声以影响图像质量,对拉伸后的高频分量使用引导滤波进行去噪声处理;然后将原图与高频分量相除以获取低频分量,同时使用多尺度细节提取法获取细节信息;
【机 构】
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大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026
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针对退化的水下图像存在色彩失真,对比度低和视觉模糊的问题,提出一种基于高低频分量融合的水下图像增强算法。首先利用多尺度Retinex算法估计高频分量,并对其进行对比度受限的自适应直方图拉伸,在增强全局对比度的同时突显细节信息;为了防止在图像拉伸的过程中产生噪声以影响图像质量,对拉伸后的高频分量使用引导滤波进行去噪声处理;然后将原图与高频分量相除以获取低频分量,同时使用多尺度细节提取法获取细节信息;最后将去除噪声的对比度增强图像和高低频细节图像进行线性加权融合并进行颜色校正,获得最终的水下清晰图像。实
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