【摘 要】
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为提高现阶段网络谣言预警效率低、可靠性不足的问题，建立突发公共卫生事件网络谣言网格化预警模型。首先，量化网络谣言基础特征，运用灰色加权关联度分析法，纵向识别网络谣言对受众个体的迷惑性程度；其次，基于不完全信息动态博弈，结合仿真，横向预测网络谣言在受众群体中的流传广度；最后，综合纵横两个维度的评估结果，界定网络谣言的整体社会影响力，依据该模型预警网络谣言等级，提出网络谣言分级应急管控策略。以“双黄连
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目（20＆ZD160）； 中南大学前沿交叉专项基金资助项目（160260005）；
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为提高现阶段网络谣言预警效率低、可靠性不足的问题，建立突发公共卫生事件网络谣言网格化预警模型。首先，量化网络谣言基础特征，运用灰色加权关联度分析法，纵向识别网络谣言对受众个体的迷惑性程度；其次，基于不完全信息动态博弈，结合仿真，横向预测网络谣言在受众群体中的流传广度；最后，综合纵横两个维度的评估结果，界定网络谣言的整体社会影响力，依据该模型预警网络谣言等级，提出网络谣言分级应急管控策略。以“双黄连可预防新型冠状病毒”的网络谣言为例，验证网络谣言网格化预警模型及其扼止策略的有效性，可为公共部门分级分步管控网络谣言提供信息支撑和决策支持。
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