基于视频的车流量智能交通检测系统研究

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交通车流量的检测是智能交通检测系统的重要内容,不仅可以对车流量进行精准和迅速地收集,还能够为智能交通系统的优化与科学的控制提供最为可靠和真实的数据.在新时期下,视频图像处理技术的引入让智能交通检测系统愈发完善,可以在背景条件频繁变换的情况下完成实时的处理与更新,从而将运动目标做到科学的合并与分割,获得全面的车流量数据,随之对信号灯方案进行针对性地调整,缓解交通压力.基于此,本文对车辆目标的检测技术进行深入分析,简述车辆运动目标的跟踪及计数方法,对视频的车流量智能交通检测系统做到不断探究,为智能交通系统控制质量的提升带来促进.
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