【摘 要】
：
Juvenile hormone(JH)is one of the most important hormones in insects since it is essential for insect development.The mechanism by which JH affects the central nervous system still remains a mystery.In this study,we demonstrate that one of the JH receptor
【机 构】
：
Department of Entomology and MOA Key Lab of Pest Monitoring and Green Management,College of Plant Pr
论文部分内容阅读
Juvenile hormone(JH)is one of the most important hormones in insects since it is essential for insect development.The mechanism by which JH affects the central nervous system still remains a mystery.In this study,we demonstrate that one of the JH receptors,Methoprene-tolerant(Met),is important for the control of neurite development and sleep behavior in Drosophila.With the identification of MWet-expressing glial cells,the mechanism that Met negatively controls the mushroom body(MB)β lobes fusion and positively maintains pigment-dispersing factor sLNvs projection pruning has been established.Further-more,despite the developmental effects,Met can also maintain nighttime sleep in a development-independent manner through the α/β lobe of MB.Combining analyses of neuronal morphology and ento-mological behavior,this study advances our understanding of how the JH receptor regulates the nervous system.
其他文献
针对梯度结构相似性指标(Gradient Structure Similarity,GSSIM)无法对近阈值失真图像做出很好的判断,导致其判断结果与人类视觉系统(Human Visual System,HVS)不完全一致的问题,为提高GSSIM的准确性及其与HVS的一致性,提出了一种基于梯度遮蔽和视觉显著性的图像质量评价指标(Visual SaliencyGradient Structure Si
采用分子对接的方法将实验室获得的44个黄酮类化合物与α-葡萄糖苷酶蛋白进行对接分析,应用Discovery Studio 2.5软件中的Dock Ligand(Libdcok)对接方法,得到LibDock Score以及相应的活性位点,以LibDock Score大于130为筛选标准,得到了排名前10的对接结果,进一步筛选出4种可以有效抑制α-葡萄糖苷酶活性的黄酮类药物.将对接结果以二维图和三维图形式进行展示,推测出ARG1591、ARG1410和GLU1397可能为α-葡萄糖苷酶的活性位点残基,证实了上
用模型无关的方法,选取最新的哈勃参数数据和Union 2.1超新星数据共同限制了距离对偶关系,发现3种参数化因子的最佳拟合值都不为0,但是在1σ置信区间内还是支持距离对偶关系的.然后边缘化了观测限制时超新星数据中哈勃常数取值的影响,限制结果表明,在1σ置信区间内,距离对偶关系与观测数据是吻合的.
基于深度神经网络并利用大规模高质量“〈文本,音频〉”语料库训练的端到端语音合成系统已能够合成出高质量的语音,因受限于语料库规模,低资源非通用语言端到端语音合成系统性能仍有待提升.近年来,自然语言处理领域实现了利用海量无标记文本数据以弱监督方式训练语言模型,BERT等预训练的语言模型被证明显著改进了许多自然语言处理任务.论文基于预训练语言模型探索提升印尼语端到端语音合成系统性能的方法,首先利用上下文信息拼接和词向量拼接方法将BERT预训练词向量信息嵌入语音合成系统,然后在此基础上进一步研究编码器结构对语音合
DNA sequencing is vital for many aspects of biological research and diagnostics.Despite the development of second and third generation sequencing technologies,Sanger sequencing has long been the only choice when required to precisely track each sequenced
研究了第一类Chebyshev加权正交多项式的Riesz算子,利用K-泛函对加权Sobolev空间中函数进行逼近研究,证明了Bochner-Riesz算子在LWp[?1,1]空间中的有界性,得到了K-泛函控制估计,进一步得到对加权Besov空间的刻画.
为克服短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)在应对非平稳血流信号分析的局限性,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD),并根据归一化波动指数(Normalized Fluctuation Index,NFI)选择有效血流成分的新方法EEMD_N.首先,对血流多普勒信号进行EEMD分解,得到本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)组,计算IMF的NFI;其次,使
针对移动机器人在公共服务领域导航任务中的深度强化学习算法所面临的状态信息交互困难、回馈机制不充分和动作探索冗余等问题,提出势场增强注意力深度强化学习PARL算法.首先,利用人工势场法和注意力机制设计势场注意力网络;然后,利用人工势能场理论构建一种全新的势场奖励函数;最后,提出反向近似模型,并结合势场奖励函数的空间划分方式改进动作空间.实验结果表示,使用PARL算法驱动的机器人,自主学习效率得到提高,平均导航成功率和安全率分别为100％和98.2％,与SARL、CADRL、ORCA算法相比,平均导航时间缩短
The vaginal microbiota is less complex than the gut microbiota,and the colonization of Lactobacillus in the female vagina is considered to be critical for reproductive health.Oral probiotics have been suggested as promising means to modulate vaginal homeo
随着可再生能源的高比例接入,如何分配风电、水电、火电等能源出力面临诸多问题.针对启发式搜索算法在多能源联合调度中寻优速度慢、寻优结果精度低的问题,提出一种基于混合整数线性规划的风水火电联合调度模型.首先对模型约束条件引入松弛变量,将模型中的约束条件转化为标准型约束,通过选择新的基变量替换原来的基变量,迭代过程中不断压缩可行域的大小,最终求解出最优解,并与其它优化算法在运算时间和适应值作比较,验证该算法的有效性.仿真中采用改进的IEEE 24节点测试系统验证,通过15个火电机组、3个风电场以及不同情形下3个