【摘 要】
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为有效满足对电力供应量的预测需求,在支持向量机回归的基础上,结合运用粗糙集属性约简建立了电力供应量智能分析的预测模型,以电力相关历史数据(包括供应量及其主要影响因素)为依据完成决策表的建立,在此基础上针对决策表中的连续属性通过动态层次聚类法的使用完成离散化处理,再进行约简处理并完成主要因素的提取,然后在支持向量机回归预测模型中将其作为样本特征输入,完成对电力供应量的预测。
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为有效满足对电力供应量的预测需求,在支持向量机回归的基础上,结合运用粗糙集属性约简建立了电力供应量智能分析的预测模型,以电力相关历史数据(包括供应量及其主要影响因素)为依据完成决策表的建立,在此基础上针对决策表中的连续属性通过动态层次聚类法的使用完成离散化处理,再进行约简处理并完成主要因素的提取,然后在支持向量机回归预测模型中将其作为样本特征输入,完成对电力供应量的预测。
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