【摘 要】
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针对售电市场用户特征复杂和电价套餐属性繁多,交易过程中电价套餐选取困难的情况,本文提出一种基于电力用户特征相似度矩阵和套餐多属性效用的电价套餐推荐方法.首先,构建电力用户特征层次模型,并设计基于邻近性度量的混合特征定量分析方法,通过计算用户特征相似度矩阵,得到电价套餐初始推荐集.然后,基于多属性效用理论构建电价套餐对用户的效用模型,通过确定套餐属性值效用和属性权重计算套餐对用户效用,为用户选取最大效用的套餐完成最终推荐.实证研究表明:本文提出混合推荐方法在精确用户相似度计算、提高套餐推荐合理性方面比传统推
【机 构】
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华北电力大学经济与管理学院;国网能源研究院
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针对售电市场用户特征复杂和电价套餐属性繁多,交易过程中电价套餐选取困难的情况,本文提出一种基于电力用户特征相似度矩阵和套餐多属性效用的电价套餐推荐方法.首先,构建电力用户特征层次模型,并设计基于邻近性度量的混合特征定量分析方法,通过计算用户特征相似度矩阵,得到电价套餐初始推荐集.然后,基于多属性效用理论构建电价套餐对用户的效用模型,通过确定套餐属性值效用和属性权重计算套餐对用户效用,为用户选取最大效用的套餐完成最终推荐.实证研究表明:本文提出混合推荐方法在精确用户相似度计算、提高套餐推荐合理性方面比传统推荐算法表现更优越.电价套餐推荐服务可以提高用户满意度,增加售电公司市场竞争力和用户黏度,促进售电市场健康发展.
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近年来,具有为企业个性化定制的APP软件在我国快速兴起.然而,在构建APP软件的盈利模式时,互联网企业通常将盈利目标过多放在短期收益或相对稳定的价值增量上,使APP软件核心价值更倾向于盈利性而弱化了用户的核心价值,不利于长期获利.因此,挖掘用户的价值取向是未来互联网企业需要思考的重要议题.本文在充分挖掘APP软件中“分享”这一概念的基础上,将其“功能化”后并赋予其创新性的商业价值,即通过构建循环共生的网络系统,实现互联网企业、实体商家和用户三方共赢的商业环境,旨在增加互联网用户且稳定用户的黏着度,进而带动
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