神经网络在锅炉燃烧特性挖掘中的噪声适应性

来源 :动力工程学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：liongliong479

【摘要】

：

深入分析了BP、RBF网络以及分别基于BP和RBF网络的T-S模糊神经网络对数据噪声的适应性.首先比较分析了它们在不同白噪声环境下对一个虚拟的非线性多输入多输出(MI-MO)系统特性挖掘中的表现差异;随后比较分析了它们在数据严重被噪声污染情况下1台600MW电站锅炉燃烧特性挖掘中的表现差异.结果表明:必须重视对所选用挖掘工具的噪声适应性问题;4种神经网络的噪声适应能力由弱到强的排序是:BP网络、R

【作者】

：

黄仙王辉

【机构】

：

华北电力大学控制与计算机工程学院,

【出处】

：

动力工程学报

【发表日期】

：

2010年10期

【关键词】

：

电站锅炉数据挖掘噪声适应性燃烧过程模糊神经网络

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