基于改进区域全卷积网络的高压引线接头红外图像特征分析的在线故障诊断方法

来源 :电工技术学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：pocohao

【摘要】

：

随着智能电网建设的不断发展,海量红外图像急剧增加,而传统红外故障检测依靠人工排查或手工提取特征,检测效率低且对人员经验依赖大。为实现对红外图像的高效智能化检测,保障电网安全运行,构建基于红外特征分析的在线故障诊断系统,提出通过改进高压引线接头红外图像的特征提取网络,以提升对小目标的识别性能,然后利用区域全卷积网络(R-FCN)实现对故障区域的定位和运行状态的识别,并且使用OpenCV对该故障区域的

【作者】

：

徐奇伟黄宏张雪锋周传吴绍朋

【机构】

：

输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室（重庆大学）,哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

【出处】

：

电工技术学报

【发表日期】

：

2021年07期

【关键词】

：

故障诊断高压引线接头红外图像区域全卷积网络残差网络 Fault diagnosis high-voltage lead connectors infra

【基金项目】

：

重庆市科学技术委员会项目(cstc2018jcyjA3148),重庆市研究生科研创新项目(CYS18071)资助

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